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Enregistrement W2803418995 · doi:10.1093/pch/pxz169

Preparing for CBME: How often are faculty observing residents?

2020· article· en· W2803418995 sur OpenAlexaffabout
Sheenagh George, Sarah Manos, Kenny K. Wong

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographicsMedicineCompetence (human resources)Family medicineProgram directorGraduate medical educationDescriptive statisticsMedical educationPsychologyAccreditation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada officially launched 'Competence by Design' in July 2017, moving from time-based to outcomes-based training. Transitioning to competency-based medical education (CBME) necessitates change in resident assessment. A greater frequency of resident observation will likely be required to adequately assess whether entrustable professional activities have been achieved. PURPOSE: Characterize faculty and resident experiences of direct observation in a single paediatric residency program, pre-CBME implementation. Qualitatively describe participants' perceived barriers and incentives to participating in direct observation. METHODS: Surveys were sent to paediatric residents and faculty asking for demographics, the frequency of resident observation during an average 4-week rotation, perceived ideal frequency of observation, and factors influencing observation frequency. Descriptive data were analyzed. Institutional research ethics board approval was received. RESULTS: The response rate was 54% (34/68 faculty and 16/25 residents). When asked the MAXIMUM frequency FACULTY observed a resident take a history, perform a physical examination, or deliver a plan, the median faculty reply was 1, 2, and 3, for outpatient settings and 0, 1, and 2, for inpatient settings. The median RESIDENT reply was 2, 4, and 10 for outpatient settings and 1, 2, and 20 for inpatient settings. When asked the MINIMUM frequency for each domain, the median FACULTY and RESIDENT reply was 0, except for delivering a plan in the inpatient setting. Faculty reported observing seniors delivering the plan more frequently than junior residents. Faculty and resident median replies for how frequently residents should be observed for each domain were the same, three to four, three to four, and five to six times. Four per cent of faculty reported regularly scheduling observations, and 77% of residents regularly ask to be observed. The most common barriers to observation were too many patients to see and both faculty and residents were seeing patients at the same time. Most faculty and resident responders felt that observation frequency could be improved if scheduled at the start of the rotation; faculty were provided a better tool for assessment; and if residents asked to be observed. CONCLUSIONS: This study provides baseline data on how infrequent faculty observation is occurring and at a frequency lower than what faculty and residents feel is necessary. The time needed for observation competes with clinical service demands, but better scheduling strategies and assessment tools may help.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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