Traumatized Voices in Contemporary Arab-British Women Fiction: A Critical Stylistics Approach
Notice bibliographique
Résumé
Despite the interest often shown by feminist-informed models of literary trauma in the linguistic properties of traumatized characters’ language, very little has been done in relation to the study of the linguistic mechanisms/strategies speakers adopt in narrating traumatic events. This article explores the linguistic and discursive mechanisms in feminist trauma narratives, with a particular focus on the trauma of exile in the diasporic writings of Arab-British women novelists. Given the interdisciplinary nature of the topic, critical stylistics is adopted to describe the hidden discursive mechanisms in the speech of trauma victims, and how these mechanisms affect both the way such unsettling experiences are narrated, and the extent to which the traumatic dimension of these stories is properly conveyed to readers and recipients. Trauma theorists (Caruth 1995, Rogers 2006) have often emphasized the ‘unspeakable’ nature of traumatic experiences – the way in which they exceed the boundaries of language and expression. Accordingly, our attention should not be directed to what these texts explicitly say. Rather, we should be alert to their silences, gaps, and breaks. In other words, we should be more concerned with how language operates, because it is the cracks and crevices in victims’ speech that the full impact of trauma is most likely to be discernible. In the case of Arab-British women writers, traumatic memories of home, the anxiety of exile, and the constant search for identity are all negotiated through language. By adopting such linguistic strategies as repetition and negation, the traumatized characters in the selected texts both point to their in-between subject position, and assert their alternative subjectivity as resistant to clear-cut compartmentalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».