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Enregistrement W2803429069

2012 USGS Lidar: North Slope, Alaska

2018· article· en· W2803429069 sur OpenAlexaboutno aff
Alaska. Charleston, at https, dataviewer.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLidarShoreBayArcticGeologyOceanographyRiver deltaPhysical geographyDeltaGeographyRemote sensing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data set is an LAZ (compressed LAS) format file containing LIDAR point cloud data. This metadata record describes the unclassified, last return, point cloud data for the 2012 USGS North Slope of Alaska lidar project. This record was created by the NOAA Office for Coastal Management (OCM) because no metadata record or data report were available for the data. Information to create this record was found here: https://topotools.cr.usgs.gov/posters/arctic_coast_alaska.pdf This 2012 data set is part of the USGS assessment of coastal change hazards, over 11,000 km2 of airborne lidar elevation data were collected along the Arctic coast of Alaska between 2009 and 2012. Data coverage includes the barrier islands and mainland coast between Icy Cape and the U.S.–Canadian border, from the shoreline to ~1.5 km inland. Data coverage extends further inland to around 3 km on the Barrow Peninsula and along the coast of the Teshekpuk Lake Special Area (TLSA) where coastal erosion rates are among the highest in the world (> 18 m/yr). Nominal point density is 1.5 m and vertical accuracy is better than 30 cm. Data were not collected over most river deltas or large embayments, with the exception of Admiralty Bay, Smith Bay (Ikpikpik Delta), Kogru River, and the Fish Creek portion of Colville River Delta. The primary use of the lidar data is to establish a modern shoreline position to be used for change analyses with historical shoreline positions. However, the lidar DEM provides a wealth of topographic and intensity data that can be used for morphological mapping of the remote arctic coast. This is one of the first comprehensive lidar datasets collected in a continuous permafrost environment. Many periglacial landscape features, such as patterned ground, ice-wedge polygons, and thermokarst lakes and former lake basins (recent and relict) are discernible in the dataset. Traditional coastal landscape features including shoreline position, beach width, slope, and bluff height and morphology are also distinct. Acquired by Aerometric, Alaska; Funded by USGS National Geospatial Program, Coastal and Marine Geology Program, Alaska Science Center; U.S. Fish and Wildlife Service, Arctic Landscape Conservation Cooperative; U.S. Bureau of Land Management The NOAA Office for Coastal Management (OCM) downloaded this lidar data from the AK DGGS site (https://elevation.alaska.gov/) and processed the data to be available on the Digital Coast Data Access Viewer (DAV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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