Galectins as Adaptors: Linking Glycosylation and Metabolism with Extracellular Cues
Notice bibliographique
Résumé
Galectins interact with N-acetyllactosamine (LacNAc) epitopes in transmembrane glycoproteins at the cell surface in a multivalent manner forming a “lattice.” The term “galectin lattice” was first used to describe the impact of galectin-3 on immune synapse formation, T cell activation and autoimmunity (Demetriou et al. (2001) Nature 409, 733). The galectin lattice displays rapid exchange of binding partners or stochastic-binding, thereby acting as an intermediary between free diffusion of glycoproteins and stable complexes in the membrane. This includes (i) slowing diffusion and loss of receptor and transporters to coated-pit endocytosis and/or caveolin domains, (ii) slowing the integration of transmembrane phosphatases with signaling microdomains and (iii) promoting turnover (i.e., opposing stability) of cell-cell and focal adhesion complexes. The lattice model classifies galectins as adaptors of glycoprotein functions; regulating their localization, trafficking and thereby activity thresholds. The lattice model has been validated in immune regulation, cell adhesion and motility, and glucose homeostasis in mice. Here we review physical attributes of galectins and their N-glycan ligands and apply logical inference, coupled with convergence of biochemical, cell biology and genetic evidence that provide a strong Bayesian probability for greater utility of the lattice model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».