Rate pressure product and the components of heart rate and systolic blood pressure in hospitalized heart failure patients with preserved ejection fraction: Insights from ASCEND‐HF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart rate and systolic blood pressure (SBP) are prognostic markers in heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF). Their combination in rate pressure product (RPP) as well as their role in heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) remains unclear. HYPOTHESIS: RPP and its components are associated with HFpEF outcomes. METHODS: We performed an analysis of Acute Study of Clinical Effectiveness of Nesiritide in Subjects With Decompensated Heart Failure (ASCEND-HF; http://www.clinicaltrials.gov NCT00475852), which studied 7141 patients with acute HF. HFpEF was defined as left ventricular ejection fraction ≥40%. Outcomes were assessed by baseline heart rate, SBP, and RPP, as well as the change of these variables using adjusted Cox models. RESULTS: After multivariable adjustment, in-hospital change but not baseline heart rate, SBP, and RPP were associated with 30-day mortality/HF hospitalization (hazard ratio [HR]: 1.17 per 5-bpm heart rate, HR: 1.20 per 10-mm Hg SBP, and HR: 1.02 per 100 bpm × mm Hg RPP; all P < 0.05). Baseline SBP was associated with 180-day mortality (HR: 0.88 per 10-mm Hg, P = 0.028). Though change in RPP was associated with 30-day mortality/HF hospitalization, the RPP baseline variable did not provide additional associative information with regard to outcomes when compared with assessment of baseline heart rate and SBP variables alone. CONCLUSIONS: An increase in heart rate and SBP from baseline to discharge was associated with increased 30-day mortality/HF hospitalization in HFpEF patients with acute exacerbation. These findings suggest value in monitoring the trend of vital signs during HFpEF hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».