Rate pressure product and the components of heart rate and systolic blood pressure in hospitalized heart failure patients with preserved ejection fraction: Insights from ASCEND‐HF
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart rate and systolic blood pressure (SBP) are prognostic markers in heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF). Their combination in rate pressure product (RPP) as well as their role in heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) remains unclear. HYPOTHESIS: RPP and its components are associated with HFpEF outcomes. METHODS: We performed an analysis of Acute Study of Clinical Effectiveness of Nesiritide in Subjects With Decompensated Heart Failure (ASCEND-HF; http://www.clinicaltrials.gov NCT00475852), which studied 7141 patients with acute HF. HFpEF was defined as left ventricular ejection fraction ≥40%. Outcomes were assessed by baseline heart rate, SBP, and RPP, as well as the change of these variables using adjusted Cox models. RESULTS: After multivariable adjustment, in-hospital change but not baseline heart rate, SBP, and RPP were associated with 30-day mortality/HF hospitalization (hazard ratio [HR]: 1.17 per 5-bpm heart rate, HR: 1.20 per 10-mm Hg SBP, and HR: 1.02 per 100 bpm × mm Hg RPP; all P < 0.05). Baseline SBP was associated with 180-day mortality (HR: 0.88 per 10-mm Hg, P = 0.028). Though change in RPP was associated with 30-day mortality/HF hospitalization, the RPP baseline variable did not provide additional associative information with regard to outcomes when compared with assessment of baseline heart rate and SBP variables alone. CONCLUSIONS: An increase in heart rate and SBP from baseline to discharge was associated with increased 30-day mortality/HF hospitalization in HFpEF patients with acute exacerbation. These findings suggest value in monitoring the trend of vital signs during HFpEF hospitalization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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