Premature Spinal Bone Loss in Women Living with HIV is Associated with Shorter Leukocyte Telomere Length
Notice bibliographique
Résumé
With advances in combination antiretroviral therapy (cART), people living with HIV are now surviving to experience aging. Evidence suggests that individuals living with HIV are at greater risk for low bone mineral density (BMD), osteoporosis, and fractures. Better understanding of the pathophysiology of bone health in women living with HIV (WLWH) is important for treatment strategies. The goal of this study was to explore new biological factors linked to low BMD in WLWH. Standardized BMD measures of WLWH were compared to reference values from an unselected population of women from the same geographical region of the same age range. Linear regression analysis was used to assess relationships among health-related characteristics, cellular aging (measured by leukocyte telomere length; LTL), cART, and BMD of WLWH. WLWH (n = 73; mean age 43 ± 9 years) had lower BMD Z-scores at the lumbar spine (LS) (mean difference = −0.39, p < 0.001) and total hip (TH) (−0.29, p = 0.012) relative to controls (n = 290). WLWH between 50 and 60 years (n = 17) had lower Z-scores at the LS (p = 0.008) and TH (p = 0.027) compared to controls (n = 167). Among WLWH, LS BMD was significantly associated with LTL (R2 = 0.09, p = 0.009) and BMI (R2 = 0.06, p = 0.042). Spinal BMD was adversely affected in WLWH. Reduction of LTL was strongly associated with lower BMD and may relate to its pathophysiology and premature aging in WLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».