A Review of Objective Measurement of Flap Volume in Reconstructive Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The utility and efficacy of 3-dimensional representation have been proven in bony reconstruction; however, its role in soft-tissue reconstruction remains limited. There is currently no reliable gold standard to objectively measure flap volume. This systematic review aims to summarize the available techniques used to objectively measure flap volume in reconstructive surgery. METHODS: A systematic literature search was performed to identify all relevant articles describing objective techniques to quantify flap volume. The search included published articles in 3 electronic databases-Ovid MEDLINE, EMBASE, and PubMed. RESULTS: A total of 16 studies were included. Flap volume was calculated using the following techniques: magnetic resonance imaging, computed tomography, 3-dimensional imaging and modeling, material templates, ultrasound, and weighing scales. Techniques and results of the included studies are summarized. CONCLUSIONS: This systematic review provides a summary of various published techniques for objective pre- or intraoperative quantification of flap volume in reconstructive surgery. The preliminary results from this review are promising, and we believe that 3-dimensional representation and objective quantification is the future of reconstructive flap surgery. More studies are needed to study the clinical relevancy and impact of the various imaging modalities reviewed and to develop automated volumetric measurement technology with improved accuracy, efficacy, and reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».