Flying insect abundance declines with increasing road traffic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One potentially important but underappreciated threat to insects is road mortality. Road kill studies clearly show that insects are killed on roads, leading to the hypothesis that road mortality causes declines in local insect population sizes. In this study we used custom‐made sticky traps attached to a vehicle to target diurnal flying insects that interact with roads, sampling along 10 high‐traffic and 10 low‐traffic rural roads in southeastern Ontario, Canada. We used a paired sampling design to control for potentially confounding differences in the road characteristics (e.g. road width) and surrounding land covers (e.g. housing density) between high‐traffic and low‐traffic roads. We then used these data to test the prediction that fewer flying insects collide with vehicles, per vehicle (i.e. insect abundance is lower), on high‐traffic than low‐traffic roads. We found significantly fewer insects at the high‐traffic roads than at the low‐traffic roads as predicted. There was a 23.5% decline in the number of insects/km/vehicle on high‐traffic relative to low‐traffic roads. Given the high rates of insect mortality observed in previous studies, it is likely that road mortality contributes to these observed negative effects of traffic intensity. Thus the growing global road network is a concern for conservationists and land managers, not only because insect population declines contribute to the ongoing global losses of biodiversity but also because insects play a vital role in food webs and provide important ecosystem services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle