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Enregistrement W2803455900 · doi:10.1152/ajpcell.00154.2017

Hypoxic stress upregulates K<sub>ir</sub>2.1 expression by a pathway including hypoxic-inducible factor-1α and dynamin2 in brain capillary endothelial cells

2018· article· en· W2803455900 sur OpenAlexaff
Hideto Yamamura, Yoshiaki Suzuki, Hisao Yamamura, Kiyofumi Asai, Wayne R. Giles, Yuji Imaizumi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUehara Memorial FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceNakatomi FoundationTakeda Science Foundation
Mots-clésDownregulation and upregulationGene knockdownCell biologyBiologyHypoxia (environmental)ImmunostainingEndothelial stem cellCell cultureMolecular biologyChemistryImmunologyIn vitroBiochemistryImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain capillary endothelial cells (BCECs) play a central role in maintenance of blood-brain barrier (BBB) function and, therefore, are essential for central nervous system homeostasis and integrity. Although brain ischemia damages BCECs and causes disruption of BBB, the related influence of hypoxia on BCECs is not well understood. Hypoxic stress can upregulate functional expression of specific K+ currents in endothelial cells, e.g., Kir2.1 channels without any alterations in the mRNA level, in t-BBEC117, a cell line derived from bovine BCECs. The hyperpolarization of membrane potential due to Kir2.1 channel upregulation significantly facilitates cell proliferation. In the present study, the mechanisms underlying the hypoxia-induced Kir2.1 upregulation was examined. We emphasize the involvement of dynamin2, a protein known to be involved in a number of surface expression pathways. Hypoxic culture upregulated dynamin2 expression in t-BBEC117 cells. The inhibition of dynamin2 by Dynasore canceled hypoxia-induced upregulation of Kir2.1 currents by reducing surface expression. On the contrary, Kir2.1 currents and proteins in t-BBEC117 cultured under normoxia were increased by overexpression of dynamin2, but not by dominant-negative dynamin2. Molecular imaging based on bimolecular fluorescence complementation, double-immunostaining, and coimmunoprecipitation assays revealed that dynamin2 can directly bind to the Kir2.1 channel. Moreover, hypoxic culture downregulated hypoxic-inducible factor-1α (HIF-1α) expression. Knockdown of HIF-1α increased dynamin2 expression in t-BBEC117 cells, in both normoxic and hypoxic culture conditions. In summary, our results demonstrated that hypoxia downregulates HIF-1α, increases dynamin2 expression, and facilitates Kir2.1 surface expression, resulting in hyperpolarization of membrane potential and subsequent increase in Ca2+ influx in BCECs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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