MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803458921 · doi:10.1021/acs.chemmater.8b01171

Atomic Layer Deposition of Molybdenum Oxides with Tunable Stoichiometry Enables Controllable Doping of MoS<sub>2</sub>

2018· article· en· W2803458921 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. Moody, Alex Henning, Titel Jurca, Ju Ying Shang, Hadallia Bergeron, Itamar Balla, Jack N. Olding, Emily A. Weiss, Mark C. Hersam, Tracy L. Lohr, Tobin J. Marks, Lincoln J. Lauhon

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Institute of Standards and TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorthwestern UniversityDivision of Emerging Frontiers in Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésLibrary scienceScience and engineeringEngineering physicsChemistryEngineeringEngineering ethicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study demonstrates two new low-temperature atomic layer deposition (ALD) processes and use them to deposit molybdenum oxides with controlled molybdenum oxidation states. The optical bandgaps and resistivities increase with increasing oxygen content, following the same trends as crystalline molybdenum oxides. The study dopes MoS2 by depositing a MoOx overlayer and tune the threshold voltage shift in thin film transistors (TFTs) from positive (p-type) to negative (n-type) by tuning the oxide composition. Low hysteresis in sweeps of the transistor gate voltage, an absence of strain, and reversibility upon oxide etching together suggest that this process maintains the van der Waals interface without significant chemical changes, and should be applicable as a doping strategy for 2D systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry of MaterialsMême sujetSemiconductor materials and devicesTravaux en français237 207