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Enregistrement W2803459877 · doi:10.3847/1538-4357/ab90fb

Rotation, Convective Core Overshooting, and Period Changes in Classical Cepheid Stellar Evolution Models

2020· preprint· en· W2803459877 sur OpenAlexaff
Cassandra L. Miller, Hilding R. Neilson, Nancy Remage Evans, Scott G. Engle, E. F. Guinan

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCepheid variablePhysicsAstrophysicsStellar evolutionStellar rotationRotation (mathematics)Rotation periodConvectionStarsLuminosityPeriod (music)Stellar structureAstronomyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Classical Cepheids are powerful probes of both stellar evolution and near-field cosmology thanks to their great luminosities, pulsations, and their adherence to the Leavitt (period–luminosity) Law. However, there still exist a number of questions regarding their evolution, such as the roles of rotation, convective core overshooting, and winds. ln particular, how do these processes impact Cepheid evolution and the predicted fundamental properties such as stellar mass? In this work, we compare a sample of Cepheids with measured rates of period change with new evolution models to test the impact of these first two processes. In our previous study we found that enhanced mass loss is crucial for describing the sample, and here we continue that analysis but for rotational mixing and core overshooting. We show that while rotation is important for stellar evolution studies, rotation itself is insufficient to model the distribution of period change rates from the observed sample. On the other hand, convective core overshooting is needed to explain the magnitude of the rates of period change, but does not explain the number of stars with positive and negative period change rates. In conclusion, we determine that convective core overshooting and stellar rotation alone are not enough to account for the observed distribution of Cepheid rates of period change and another mechanism, such as pulsation-driven mass loss, may be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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