Epidemiology of Traumatic Spinal Cord Injury in Ireland, 2010–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Spinal Cord Society and World Health Organisation recommend the collection of epidemiological data on traumatic spinal cord injury (TSCI). A 1-year prospective study is ongoing in Ireland. While the results of this study are awaited, it was concluded from a feasibility exercise that a complete retrospective dataset, 2010-2015, could be obtained and would be useful for service planning. METHODS: All patients with TSCI discharged from the national SCI acute and rehabilitation centres were included. Data was collected on gender, age, aetiology, level of injury, American Spinal Injuries Association impairment scale, length of rehabilitation admission and discharge destination. Population denominators were national census figures 2006 and 2011, rolled forward. RESULTS: The incidence of TSCI remained constant throughout the study period, 11.5-13.3 per million per year. The mean age of injury onset was 48.9 (SD 19.8) years. Males accounted for 71.5%. The most common injury level/AIS was incomplete tetraplegia, accounting for 43.2% of all TSCI. Leading aetiology was falls, accounting for 53.3% of injuries. Patients with incomplete tetraplegia were older than those with all other injuries (p < 0.001). CONCLUSIONS: The epidemiological trends identified are similar to those prevalent elsewhere in the developed world. More incomplete tetraplegia among an older patient population necessitates a review of how acute care and rehabilitation services are delivered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».