Epidemiology of Traumatic Spinal Cord Injury in Ireland, 2010–2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Spinal Cord Society and World Health Organisation recommend the collection of epidemiological data on traumatic spinal cord injury (TSCI). A 1-year prospective study is ongoing in Ireland. While the results of this study are awaited, it was concluded from a feasibility exercise that a complete retrospective dataset, 2010-2015, could be obtained and would be useful for service planning. METHODS: All patients with TSCI discharged from the national SCI acute and rehabilitation centres were included. Data was collected on gender, age, aetiology, level of injury, American Spinal Injuries Association impairment scale, length of rehabilitation admission and discharge destination. Population denominators were national census figures 2006 and 2011, rolled forward. RESULTS: The incidence of TSCI remained constant throughout the study period, 11.5-13.3 per million per year. The mean age of injury onset was 48.9 (SD 19.8) years. Males accounted for 71.5%. The most common injury level/AIS was incomplete tetraplegia, accounting for 43.2% of all TSCI. Leading aetiology was falls, accounting for 53.3% of injuries. Patients with incomplete tetraplegia were older than those with all other injuries (p < 0.001). CONCLUSIONS: The epidemiological trends identified are similar to those prevalent elsewhere in the developed world. More incomplete tetraplegia among an older patient population necessitates a review of how acute care and rehabilitation services are delivered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle