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Enregistrement W2803463773 · doi:10.1016/j.celrep.2018.04.086

Melanopsin Retinal Ganglion Cells Regulate Cone Photoreceptor Lamination in the Mouse Retina

2018· article· en· W2803463773 sur OpenAlexafffund
Adele Tufford, Jessica R. Onyak, Katelyn B. Sondereker, Jasmine Ashley Lucas, Aaron M. Earley, Pierre Mattar, Samer Hattar, Tiffany M. Schmidt, Jordan M. Renna, Michel Cayouette

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Eye InstituteKarl Kirchgessner FoundationCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthFoundation Fighting BlindnessFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésIntrinsically photosensitive retinal ganglion cellsRetinaMelanopsinBiologyNeuroscienceLaminationCell biologyGanglionAnatomyRetinal ganglion cellChemistryPhotopigment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Newborn neurons follow molecular cues to reach their final destination, but whether early life experience influences lamination remains largely unexplored. As light is among the first stimuli to reach the developing nervous system via intrinsically photosensitive retinal ganglion cells (ipRGCs), we asked whether ipRGCs could affect lamination in the developing mouse retina. We show here that ablation of ipRGCs causes cone photoreceptors to mislocalize at different apicobasal positions in the retina. This effect is partly mediated by light-evoked activity in ipRGCs, as dark rearing or silencing of ipRGCs leads a subset of cones to mislocalize. Furthermore, ablation of ipRGCs alters the cone transcriptome and decreases expression of the dopamine receptor D4, while injection of L-DOPA or D4 receptor agonist rescues the displaced cone phenotype observed in dark-reared animals. These results show that early light-mediated activity in ipRGCs influences neuronal lamination and identify ipRGC-elicited dopamine release as a mechanism influencing cone position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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