Malignant Bowel Obstruction in Advanced Gynecologic Cancers: An Updated Review from a Multidisciplinary Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Malignant bowel obstruction (MBO) is a major complication in women with advanced gynecologic cancers which imposes a significant burden on patients, caregivers, and healthcare systems. Symptoms of MBO are challenging to palliate and result in progressive decompensation of already vulnerable patients with limited therapeutic options and a short prognosis. However, there is a paucity of guidelines or innovative approaches to improve the care of women who develop MBO. MBO is a complex clinical situation that requires a multidisciplinary approach to ensure the appropriate treatment modality and interprofessional care to optimally manage these patients. This review summarizes the current literature on the different approaches targeting MBO management including surgical intervention, chemotherapy, total parenteral nutrition, and pharmacological treatment. In addition, the impact of MBO management on patients' quality of life (QOL) is examined. This article focuses on the challenges in developing evidence-based treatment guidelines for MBO and barriers in clinical trial design for MBO and proposes strategies to advance the MBO management. Collaboration is essential to design studies that may improve the overall care and quality of life for these patients. Prospective data are needed to inform clinical practice, establish a new benchmark for evidence-based MBO management, and better understand the biology of MBO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».