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Enregistrement W2803472713 · doi:10.1002/ecy.2393

Oysters and eelgrass: potential partners in a high <scp>pCO</scp><sub>2</sub> ocean

2018· article· en· W2803472713 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesSchool of Aquatic and Fishery SciencesWashington Sea Grant, University of WashingtonUniversity of Prince Edward IslandCanada Research ChairsUniversity of MarylandUniversity of WashingtonUniversity of Maryland, Baltimore CountyNational Science Foundation
Mots-clésZostera marinaOysterOcean acidificationBiologySeagrassCrassostreaTotal inorganic carbonFisherySeawaterEcologyCarbon dioxideEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change is affecting the health and physiology of marine organisms and altering species interactions. Ocean acidification ( OA ) threatens calcifying organisms such as the Pacific oyster, Crassostrea gigas . In contrast, seagrasses, such as the eelgrass Zostera marina , can benefit from the increase in available carbon for photosynthesis found at a lower seawater pH . Seagrasses can remove dissolved inorganic carbon from OA environments, creating local daytime pH refugia. Pacific oysters may improve the health of eelgrass by filtering out pathogens such as Labyrinthula zosterae ( LZ ), which causes eelgrass wasting disease ( EWD ). We examined how co‐culture of eelgrass ramets and juvenile oysters affected the health and growth of eelgrass and the mass of oysters under different pCO 2 exposures. In Phase I, each species was cultured alone or in co‐culture at 12 ° C across ambient, medium, and high pCO 2 conditions, (656, 1,158 and 1,606 μatm pCO 2 , respectively). Under high pCO 2 , eelgrass grew faster and had less severe EWD (contracted in the field prior to the experiment). Co‐culture with oysters also reduced the severity of EWD . While the presence of eelgrass decreased daytime pCO 2 , this reduction was not substantial enough to ameliorate the negative impact of high pCO 2 on oyster mass. In Phase II , eelgrass alone or oysters and eelgrass in co‐culture were held at 15 ° C under ambient and high pCO 2 conditions, (488 and 2,013 μatm pCO 2 , respectively). Half of the replicates were challenged with cultured LZ . Concentrations of defensive compounds in eelgrass (total phenolics and tannins), were altered by LZ exposure and pCO 2 treatments. Greater pathogen loads and increased EWD severity were detected in LZ exposed eelgrass ramets; EWD severity was reduced at high relative to low pCO 2 . Oyster presence did not influence pathogen load or EWD severity; high LZ concentrations in experimental treatments may have masked the effect of this treatment. Collectively, these results indicate that, when exposed to natural concentrations of LZ under high pCO 2 conditions, eelgrass can benefit from co‐culture with oysters. Further experimentation is necessary to quantify how oysters may benefit from co‐culture with eelgrass, examine these interactions in the field and quantify context‐dependency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle