USE OF SIMULATION-BASED SKILL ACQUISITION INSTRUCTION (SSAI) FOR MANUAL MASK VENTILATION (MMV) IMPROVES THE ABILITY OF NEONATAL RESUSCITATION PROGRAM (NRP) PROVIDERS TO DELIVER AND RETAIN EFFECTIVE MMV SKILLS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Ten percent of infants require resuscitation at birth. Effective manual mask ventilation (MMV) establishes functional residual capacity and delivers tidal volumes that promote gas exchange. A standard 4 to 6-hour NRP workshop does not ensure MMV competence. In fact, studies show that MMV is ineffective in 30 to 70% of simulated resuscitations. Effective MMV requires continual evaluation, and appropriate use of corrective steps when necessary. We hypothesize that simulation-based learning with video feedback improves MMV performance compared to traditional teaching. OBJECTIVES 1. To assess MMV skills in NRP providers before and after simulation-based skill acquisition instruction (SSAI) using video-feedback. 2. To compare MMV performance between SSAI intervention and control groups. 3. To determine retention of MMV skills at 3 to 4 months post-intervention. DESIGN/METHODS In this randomized controlled study, perinatal care providers who had completed a standard NRP workshop were randomly assigned to an intervention (SSAI) or control group. All participants were assessed and videorecorded performing a standard MMV skill station using a NeoNatalie™ manikin. The intervention group reviewed their videorecordings and received instructor feedback on MMV performance. The control group reviewed the MMV chapter in the NRP textbook and received instructor feedback using a standard performance checklist without reviewing their videorecording. Feedback included observation of chest rise. Participants were assessed at 3 periods: (a) after first MMV station, (b) after immediate feedback, and (c) 3 to 4 months later. Video recordings were scored by two investigators blinded to the randomization groups using a 13-item MMV skill scale. (0=not done; 1= done partly; 2 = done correctly) giving a maximum score of 26. We compared scores between the two groups. RESULTS Of the 91 participants, 46 were assigned to intervention and 45 to control group. The mean scores for the control group were: 20.1 (pre); 22.6 (post); and 21.6 (at 3–4 months post) compared to 22.1 (pre); 25.1 (post) and 24.7 (at 3–4 months post) for the intervention group. Repeated measures analysis showed that there is an effect of group and time, with the intervention group performing and retaining skills better at follow up, Wilks’ lambda = 0.66, F(3,67) = 11.31, p < .001. CONCLUSION Use of SSAI with video-feedback in the teaching of MMV skills improves the ability of NRP providers to deliver and retain effective MMV in a manikin. NRP providers should be trained using SSAI. Video-feedback should be considered during NRP training. Video-feedback following real-life resuscitations should be studied for its potential benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».