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Enregistrement W2803477192 · doi:10.1074/jbc.ra118.001747

RNA-binding proteins with basic-acidic dipeptide (BAD) domains self-assemble and aggregate in Alzheimer's disease

2018· article· en· W2803477192 sur OpenAlexfundno aff
Isaac Bishof, Eric B. Dammer, Duc M. Duong, Sean R. Kundinger, Marla Gearing, James J. Lah, Allan I. Levey, Nicholas T. Seyfried

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWeston Brain InstituteEmory UniversityNational Institute on AgingNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesAlzheimer's AssociationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésRibonucleoproteinRNA-binding proteinStress granuleRNACell biologyProtein aggregationBiologyBiophysicsBiochemistryChemistryComputational biologyGeneMessenger RNATranslation (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U1 small nuclear ribonucleoprotein 70 kDa (U1-70K) and other RNA-binding proteins (RBPs) are mislocalized to cytoplasmic neurofibrillary Tau aggregates in Alzheimer's disease (AD), yet the co-aggregation mechanisms are incompletely understood. U1-70K harbors two disordered low-complexity domains (LC1 and LC2) that are necessary for aggregation in AD brain extracts. The LC1 domain contains highly repetitive basic (Arg/Lys) and acidic (Asp/Glu) residues, referred to as a basic-acidic dipeptide (BAD) domain. We report here that this domain shares many of the properties of the Gln/Asn-rich LC domains in RBPs that also aggregate in neurodegenerative disease. These properties included self-assembly into oligomers and localization to nuclear granules. Co-immunoprecipitations of recombinant U1-70K and deletions lacking the LC domain(s) followed by quantitative proteomic analyses were used to resolve functional classes of U1-70K-interacting proteins that depend on the BAD domain for their interaction. Within this interaction network, we identified a class of RBPs with BAD domains nearly identical to that found in U1-70K. Two members of this class, LUC7L3 and RBM25, required their respective BAD domains for reciprocal interactions with U1-70K and nuclear granule localization. Strikingly, a significant proportion of RBPs with BAD domains had elevated insolubility in the AD brain proteome. Furthermore, we show that the BAD domain of U1-70K can interact with Tau from AD brains but not from other tauopathies. These findings highlight a mechanistic role for BAD domains in stabilizing RBP interactions and in potentially mediating co-aggregation with the pathological AD-specific Tau isoforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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