Public sector purchasers as curators and value creators in the food system.
Notice bibliographique
Résumé
The 3P Mentorship Program is a community of practice that \nconvenes institutional food buyers around a shared vision to use \nthe $750 million purchasing power of the Ontario public sector \nto foster resilient local food systems. Five design principles \nemerged from the program, which ran as a pilot in 2014-2015 \nwith a cohort of four institutional mentees: a hospital, \nuniversity, college, and long term care home, each represented \nby a manager influencing the institutions’ procurement. System \nmapping and informal interviews revealed that the point of \npurchase was a high leverage, low friction point of intervention \nwhere procurement mechanisms, such as the RFP, make \ninstitutions passive consumers of value from the food system. A \nchallenge emerged to design a minimally disruptive intervention \nthat would enable managers to re-claim these mechanisms and \nto re-imagine their institutions as creators of value, in a position \nto curate the “reconfiguration of roles and relationships among \n[the] constellation of actors” for a more resilient food system \n(Normann and Ramirez, 1993). The pilot generated evidence of \nthe ability of networked institutions to collaborate on a shared \nvision to increase the social good generated through \npurchasing, and to play a transformative role in food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».