Public sector purchasers as curators and value creators in the food system.
Notice bibliographique
Résumé
The 3P Mentorship Program is a community of practice that \nconvenes institutional food buyers around a shared vision to use \nthe $750 million purchasing power of the Ontario public sector \nto foster resilient local food systems. Five design principles \nemerged from the program, which ran as a pilot in 2014-2015 \nwith a cohort of four institutional mentees: a hospital, \nuniversity, college, and long term care home, each represented \nby a manager influencing the institutions’ procurement. System \nmapping and informal interviews revealed that the point of \npurchase was a high leverage, low friction point of intervention \nwhere procurement mechanisms, such as the RFP, make \ninstitutions passive consumers of value from the food system. A \nchallenge emerged to design a minimally disruptive intervention \nthat would enable managers to re-claim these mechanisms and \nto re-imagine their institutions as creators of value, in a position \nto curate the “reconfiguration of roles and relationships among \n[the] constellation of actors” for a more resilient food system \n(Normann and Ramirez, 1993). The pilot generated evidence of \nthe ability of networked institutions to collaborate on a shared \nvision to increase the social good generated through \npurchasing, and to play a transformative role in food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».