Land-Use/Land-Cover Change and Anthropogenic Causes Around Koupa Matapit Gallery Forest, West-Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses land cover change of the Koupa Matapit forest gallery, West Cameroon, in relation to anthropogenic factors. Ethnobotanical surveys were conducted to investigate the relationships between the local population and the gallery forest; the spatio-temporal dynamics of the landscapes around the gallery forest were studied from the diachronic analysis of three Landsat TM satellite images of 1984, Landsat ETM + 1999 and Landsat OLI_TIRS of 2016, supplemented by verification missions on field. The satellite images were processed using ArcGIS and Erdas Imagine software. According to surveys, it should be noted that agriculture and livestock are the main economic activities of the population of Koupa Matapit, agriculture and fuel wood collection for energy were the main anthropogenic activities responsible for deforestation and degradation of the forest gallery. The collection of non-timber forest products (NTFPs) would have a significant implication in land use and cover changes. The results indicate that the extension of savannah/agricultural land (from 6989 ha in 1984 to 7604 ha in 2016) and bare soil/built up area (from 71 ha in 1984 to 342 ha in 2016) would have led to the disappearance of much of the forest area (1465 ha in 1984 to 580 ha in 2016). The rapid population growth of Koupa Matapit would be responsible for these pressures. There is an urgent need to implement appropriate land use policy in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».