Adhesion characteristics of porcine pancreatic islets and exocrine tissue to coating materials
Notice bibliographique
Résumé
Since the report of the Edmonton protocol in 2000, islet transplantation has been implemented worldwide, and xenotransplantation using porcine islets has also been reported. In addition, many basic experiments using pancreatic islets and exocrine tissue after isolation have been reported. Recently, exocrine cells have been found to be essential for inducing the differentiation of pancreatic islets. Therefore, the importance of the culture conditions for pancreatic tissue when conducting experiments using pancreatic tissue is also increasing. In this study, we focused on the coat material and examined the adhesive properties of porcine pancreatic islets and exocrine tissue after isolation. Porcine islet isolation was performed, and isolated islets (purity ≥95%) and exocrine tissue (purity ≥99%) were used to achieve adhesion to several extracellular matrixes, fibronectin, collagen type I, collagen type IV, laminin I, fibrinogen, and bovine serum albumin (BSA). DMEM with 0.5% FBS was used as the assay medium. For exocrine tissue, the adhesion was promoted in fibronectin, collagen type I, laminin I, and fibrinogen. The adhesive ability to fibronectin was more than twice that to BSA, while the adhesive ability to collagen type I, laminin I, and fibrinogen was less than twice that to BSA. For islets, the adhesive ability to fibronectin was weaker than that of exocrine tissue. Furthermore, the adhesion effect in fibronectin was obtained within 30 minutes and in medium containing little serum for both islets and exocrine tissues. These data suggest that fibronectin may be useful for the adhesion of pancreatic tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».