Executive dysfunction and altered cerebrovascular activity in a rodent model of vascular cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Most basic science research has focused on overt stroke caused by blockage of major blood vessels. Less attention has been paid to small vessel disease giving rise to covert stroke that often leads to vascular cognitive impairment (VCI). One reason for this may be the relative lack of relevant animal models. This talk will describe a model of VCI induced in middle-aged Sprague-Dawley rats exposed to a diet high in saturated fats, salt and refined sugar (HFSS). In Experiment 1, rats fed HFSS and subjected to a small mediodorsal (MD) thalamic stroke with or without concomitant cerebral hypoperfusion experienced significant executive dysfunction. In Experiment 2, dietary influences on functional, physiological and anatomical parameters were assessed. We found significant hypertension, blockage of brain microvessels (2-photon microscopy) and white matter atrophy in HFSS diet animals. As in Experiment 1, profound, specific set-shifting executive dysfunction was noted following both small MD infarcts (0.332 mm3) and the HFSS diet. In summary, these data describe a middle-aged animal model of VCI that includes clinically-relevant metabolic disturbances and small vessel disease and as such may be helpful in developing new cognitive therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».