Notice bibliographique
Résumé
tables 1.1 Natural gas import price assumptions by scenario 27 2.1 liquefaction capacity by country, 2011 38 4.1 worldwide natural gas proved reserves -select countries 93 4.2 lNg production capacity added 2010-11 94 4.3 lNg production capacity added 2011-17 95 5.1 gas fields under development in iraq 135 6.1 re-exports of lNg cargoes, 2011 156 7.1 life-cycle emissions of coal power plants and lNg 185 7.2 life stages of fuel for gHg emissions assessment 191 7.3 Example scenarios of australian-global emissions relationship for lNg 192 8.1 Qatargas and rasgas lNg projects 208 8.2 Japan's receiving terminals for Qatargas imports 210 8.3 Emerging australian lNg projects 235 9.1 sakhalin project summary 253 10.1 Canada's gas in place resources 295 10.2Canada's estimated marketable gas resources 296 10.3 Country listing of technically recoverable shale gas resources 302 11.1 world's top ten natural gas producers, 2005-11 327 11.2 shale spreads 329 12.1 Cheniere's sabine Pass liquefaction project milestones 369 12.2 study-by-study comparison of the average price impact from Us lNg exports, 2015-35 375 12.3 typical economics of an lNg truck in the Us in the absence of tax credits and subsidies 406
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,871 | 0,728 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».