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Enregistrement W2803492716 · doi:10.4337/9781781005880.00005

Tables

2013· book-chapter· en· W2803492716 sur OpenAlexaboutno aff
Susan L. Sakmar

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

tables 1.1 Natural gas import price assumptions by scenario 27 2.1 liquefaction capacity by country, 2011 38 4.1 worldwide natural gas proved reserves -select countries 93 4.2 lNg production capacity added 2010-11 94 4.3 lNg production capacity added 2011-17 95 5.1 gas fields under development in iraq 135 6.1 re-exports of lNg cargoes, 2011 156 7.1 life-cycle emissions of coal power plants and lNg 185 7.2 life stages of fuel for gHg emissions assessment 191 7.3 Example scenarios of australian-global emissions relationship for lNg 192 8.1 Qatargas and rasgas lNg projects 208 8.2 Japan's receiving terminals for Qatargas imports 210 8.3 Emerging australian lNg projects 235 9.1 sakhalin project summary 253 10.1 Canada's gas in place resources 295 10.2Canada's estimated marketable gas resources 296 10.3 Country listing of technically recoverable shale gas resources 302 11.1 world's top ten natural gas producers, 2005-11 327 11.2 shale spreads 329 12.1 Cheniere's sabine Pass liquefaction project milestones 369 12.2 study-by-study comparison of the average price impact from Us lNg exports, 2015-35 375 12.3 typical economics of an lNg truck in the Us in the absence of tax credits and subsidies 406

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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