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Enregistrement W2803493841 · doi:10.2196/10184

Emergency Physician Use of the Alberta Netcare Portal, a Province-Wide Interoperable Electronic Health Record: Multi-Method Observational Study

2018· article· en· W2803493841 sur OpenAlexafffundvenueabout
Timothy A.D. Graham, Mark Ballermann, Eddy Lang, Michael J. Bullard, D Parsons, Gabriella Mercuur, Pat San Agustin, Samina Ali

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Mots-clésMedicineMedical emergencyAuditInterquartile rangeElectronic health recordHealth information exchangeObservational studyEmergency departmentVendorMedical recordEmergency medicineHealth careHealth informationBusinessNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The adoption and use of an electronic health record (EHR) can facilitate real-time access to key health information and support improved outcomes. Many Canadian provinces use interoperable EHRs (iEHRs) to facilitate health information exchange, but the clinical use and utility of iEHRs has not been well described. OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the use of a provincial iEHR known as the Alberta Netcare Portal (ANP) in 4 urban Alberta emergency departments. The secondary objectives were to characterize the time spent using the respective electronic tools and identify the aspects that were perceived as most useful by emergency department physicians. METHODS: In this study, we have included 4 emergency departments, 2 using paper-based ordering (University of Alberta Hospital [UAH] and Grey Nuns Community Hospital [GNCH]) and 2 using a commercial vendor clinical information system (Peter Lougheed Centre [PLC] and Foothills Medical Centre [FMC]). Structured clinical observations of ANP use and system audit logs analysis were compared at the 4 sites from October 2014 to March 2016. RESULTS: Observers followed 142 physicians for a total of 566 hours over 376 occasions. The median percentage of observed time spent using ANP was 8.5% at UAH (interquartile range, IQR, 3.7%-13.3%), 4.4% at GNCH (IQR 2.4%-4.4%), 4.6% at FMC (IQR 2.4%-7.6%), and 5.1% at PLC (IQR 3.0%-7.7%). By combining administrative and access audit data, the median number of ANP screens (ie, results and reports displayed on a screen) accessed per patient visit were 20 at UAH (IQR 6-67), 9 at GNCH (IQR 4-29), 7 at FMC (IQR 2-18), and 5 at PLC (IQR 2-14). When compared with the structured clinical observations, the statistical analysis of screen access data showed that ANP was used more at UAH than the other sites. CONCLUSIONS: This study shows that the iEHR is well utilized at the 4 sites studied, and the usage patterns implied clinical value. Use of the ANP was highest in a paper-based academic center and lower in the centers using a commercial emergency department clinical information system. More study about the clinical impacts of using iEHRs in the Canadian context including longer term impacts on quality of practice and safety are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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