Correlates of frequent gambling and gambling-related chasing behaviors in individuals with schizophrenia-spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Published research on the relationship between disordered gambling and schizophrenia is limited. However, existing data suggest that individuals with schizophrenia/schizoaffective disorder may have a high prevalence of co-occurring disordered gambling. As such, effective strategies for screening and assessing gambling-related problems in individuals with psychosis are needed. The goal of this study was to explore the correlates of increased gambling frequency and chasing behavior, a hallmark feature of gambling disorder, in a sample of individuals with schizophrenia and schizoaffective disorders. Methods Data from 336 participants who met DSM-IV criteria for schizophrenia or schizoaffective disorder were used to examine differences between non-gamblers, infrequent gamblers, frequent gamblers who do not report chasing, and frequent gamblers who report chasing on a variety of associated features and symptoms of schizophrenia and disordered gambling. Results and discussion The results of the study support the conclusion that chasing behavior in individuals with schizophrenia/schizoaffective disorder lies on a continuum of severity, with more frequent gamblers endorsing greater chasing. Chasing was also associated with indicators of lower functioning across co-occurring disorders, such as greater problems with alcohol and drugs, greater gambling involvement, and a family history of gambling problems. The findings from the study suggest the utility of screening for chasing behavior as a brief and efficient strategy for assessing risk of gambling problems in individuals with psychotic-spectrum disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».