Discrete element analysis of a cross-river tunnel under random vibration levels induced by trains operating during the flood season
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Floods result in many problems, which may include damage to cross-river tunnels. The cross-river tunnel, as a new style of transportation, deserves a large amount of attention. In this paper, a large-scale cross-river tunnel model is proposed based on discrete element method (DEM). Micro parameters used in the model are calibrated by proposing a triaxial numerical model. Different in situ strata, high water pressures of normal flood-water levels and random vibration levels induced by running trains are taken into account to evaluate the dynamic characteristics of a high-stress tunnel in deformation and stress analysis. The results show that the upper half of the tunnel, including the concrete lining and the surroundings, is at higher risk than the lower half. Vibration waves transferring into the surroundings undergo an amplification process. The particles of the surroundings at the vault of the tunnel separate and move downward and then reassemble during the dynamic vibrations. The vibration levels, represented by particle accelerations, are lower under flood conditions than those under normal conditions. As train speed increases, the acceleration of the track and particles in the foundation increases, accompanied by a decrease in deformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle