Stumbling corrective reaction elicited by mechanical and electrical stimulation of the saphenous nerve in walking mice
Notice bibliographique
Résumé
The ability to walk around in a natural environment requires the capacity to cope with unexpected obstacles that may disrupt locomotion. One such mechanism is called the stumbling corrective reaction (SCR) that enables animals to step over obstacles that would otherwise disturb the progression of swing movement. Here we use in vivo motion analysis and physiological recording techniques to describe the SCR in mice. We show that SCR can be elicited consistently in mice during locomotion by inserting an obstacle along the path of leg movement during swing phase. Furthermore, we show that the same behavior can be elicited if the saphenous nerve, a cutaneous nerve that would detect contact of the leg with an object, is stimulated electrically. This suggests that cutaneous afferent feedback is sufficient to elicit SCR. We further show that the SCR is phase dependent occurring only with stimulation during swing phase, but not during early stance. During SCR elicited by either method, the foot is lifted higher to clear the object by flexing the knee, via the semitendinosus muscle, and ankle joint, by tibialis anterior contraction. The latter also exhibits a brief extension before flexion onset. Our data provide a detailed description of SCR in mice and will be crucial for future research that aims to identify the interneurons of the premotor network controlling SCR and its neuronal mechanisms by combining motion analysis, electrophysiology, and mouse genetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».