The Role of Agriculture in Supplying Nutritional, Medicinal, and Recreational Cannabis Products
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Notice bibliographique
Résumé
In past centuries, the cannabis plant was one of the world's most admired crops, furnishing a range of indispensable goods. For most of the last century, however, fear of its abuse potential suppressed almost all legal cultivation. Recently, the constraints limiting cannabis commercialization have been loosened, a tidal wave of research and development has been unleashed, and cannabis is becoming a trillion dollar industry. In the last two decades, Canada has become the world leader in production of hempseed food preparations and nutritional oilseed extracts based on non-euphoric (“industrial”) varieties, and there is enormous potential to breed improved cultivars that can be employed to produce a range of functional foods and nutraceuticals. Euphoric strains currently cultivated for marijuana are far less well developed than industrial varieties, and require modern breeding for efficient harvest of the cannabinoids. The best known cannabinoid is the euphoric THC, but the non-euphoric cannabinoids, particularly CBD, have considerable medicinal potential, and their agricultural production also requires development. Marijuana production in Canada is currently based on indoor cultivation, which provides security but is very expensive and wasteful of energy. The most pressing short-term need is breeding of improved varieties, particularly short-stature (so-called “dwarf”) cultivars, in the manner that most other crops have been altered in recent decades, to greatly increase efficient production. The most pressing long-term need is assembly of a public permanent germplasm (seed) collection which will preserve vanishing genetic resources of cannabis plants and provide the essential basis for breeding both industrial and medicinal cannabis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle