First molecular phylogeny of<i>Agrilus</i>(Coleoptera: Buprestidae), the largest genus on Earth, with DNA barcode database for forestry pest diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
All more than 3000 species of Agrilus beetles are phytophagous and some cause economically significant damage to trees and shrubs. Facilitated by international trade, Agrilus species regularly invade new countries and continents. This necessitates a rapid identification of Agrilus species, as the first step for subsequent protective measures. This study provides the first DNA reference library for ~100 Agrilus species from the Northern Hemisphere based on three mitochondrial markers: cox1-5' (DNA barcode fragment), cox1-3', and rrnL. All 329 Agrilus records available in the Barcode of Life Database format, including specimen images and geo data, are released through a public dataset 'Agrilus1 329' available at: dx.doi.org/10.5883/DS-AGRILUS1. All Agrilus species were identified using adult morphology and by using molecular phylogenetic trees, as well as distance- and tree-based algorithms. Most DNA-based species limits agree well with the morphology-based identification. Our results include cases of high intraspecific variability and multiple species para- and polyphyly. DNA barcoding is a powerful species identification tool in Agrilus, although it frequently fails to recover morphologically-delimited Agrilus species-group. Even though the current three-gene database covers only ~3% of the known Agrilus diversity, it contains representatives of all principal lineages from the Northern Hemisphere and represents the most extensive dataset built for DNA-delimited species identification within this genus so far. Molecular data analyses can rapidly and cost-effectively identify an unknown sample, including immature stages and/or non-native taxa, or species not yet formally named.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».