Notice bibliographique
Résumé
With its dynamic choreographies and booming drumbeats, taiko has gained worldwide popularity since its emergence in 1950s Japan. Harnessed by Japanese Americans in the late 1960s, taiko’s sonic largesse and buoyant energy challenged stereotypical images of Asians in America as either model minorities or sinister foreigners. While the majority of North American taiko players are Asian American, more than four hundred groups now exist across the United States and Canada, and these groups are comprised of people from a variety of racial and ethnic identities. Using ethnographic and historical approaches combined with performance description and analysis, this book explores the connections between taiko and Asian American cultural politics at the intersections of race, gender, and sexuality. Based on original and archival interviews, as well as the author’s extensive experience as a taiko player, this book highlights not only the West Coast but also the Midwest as a site for Asian American cultural production and makes embodied experience central to inquiries about identity. The book builds on insights from the fields of dance studies, ethnomusicology, performance studies, and Asian American studies to argue that taiko players from a variety of identity positions “perform Asian America” on stage, as well as in rehearsals, festivals, and schools and through interactions with audiences. While many taiko drummers play simply for the love of the form’s dynamism and physicality, this book demonstrates that politics is built into even the most mundane aspects of rehearsing and performing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».