High-Speed Fluoroscopy to Measure Dynamic Spinal Cord Deformation in an <i>In Vivo</i> Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Although spinal cord deformation is thought to be a predictor of injury severity, few researchers have investigated dynamic cord deformation, in vivo, during impact. This is needed to establish correlations among impact parameters, internal cord deformation, and histological and functional outcomes. Relying on surface deformations alone may not sufficiently represent spinal cord deformation. The objective of this study was to develop a high-speed fluoroscopic method of tracking the surface and internal cord deformations of rat spinal cord during experimental cord injury. Two radio-opaque beads were injected into the cord at C5/6 in the dorsal and ventral white matter. Four additional beads were glued to the surface of the cord. Dynamic bead displacement was tracked during a dorsal impact (130 mm/sec, 1 mm depth) by high-speed radiographic imaging at 3000 FPS, laterally. The internal spinal cord beads displaced significantly more than the surface beads in the ventral direction (1.1-1.9 times) and more than most surface beads in the cranial direction (1.2-1.5 times). The dorsal beads (internal and surface) displaced more than the ventral beads during all impacts. The bead displacement pattern implies that the spinal cord undergoes complex internal and surface deformations during impact. Residual displacement of the internal beads was significantly greater than that of the surface beads in the cranial-caudal direction but not the dorsoventral direction. Finite element simulation confirmed that the additional bead mass likely had little effect on the internal cord deformations. These results support the merit of this technique for measuring in vivo spinal cord deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».