PDZK1 in leukocytes protects against cellular apoptosis and necrotic core development in atherosclerotic plaques in high fat diet fed ldl receptor deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: PDZK1 (Post-synaptic density protein/Drosophila disc-large protein/Zonula occludens protein containing 1) stabilizes the HDL receptor protein, SR-B1, in the liver, and mediates SR-B1 signaling outside of the liver. Complete knockout of pdzk1 increases atherosclerosis in apoE-deficient mice, but the effect of PDZK1 in leukocytes is not known. In this study, we tested the role of leukocyte PDZK1 in atherosclerosis development by using bone marrow transplantation to generate ldlr deficient mice lacking PDZK1 in leukocytes. METHODS: bone marrow and fed a high-fat diet to induce atherosclerosis. RESULTS: Bone marrow specific pdzk1 knockout slightly increased atherosclerotic plaque sizes but strikingly increased sizes of necrotic cores and cellular apoptosis in within plaques. PDZK1 deficiency prevented HDL dependent protection of macrophages from apoptosis in vitro and sensitized peritoneal macrophages to apoptosis in situ. PDZK1 deficiency in macrophages also impaired their ability to engulf apoptotic cells, and attenuated the IL-4 dependent induction of mannose receptor in vitro and mannose receptor protein levels in macrophages in atherosclerotic plaques. CONCLUSIONS: PDZK1 is required for anti-atherogenic responses in macrophages including HDL dependent protection against apoptosis and macrophage mediated efferocytosis and limits the accumulation of apoptotic cells within atherosclerotic plaques protecting against necrotic core development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».