Notice bibliographique
Résumé
The first point to make about this otherwise well-edited monograph is that the title, "Aging and Age-Related Disorders", could be misleading to those who did not realize that this is one of a series of publications on "Oxidative Stress in Applied Basic Research and Clinical Practice".(The volume number is not given in this book, but the reader is directed to http://www.springer.com/series/8145 for other titles.)Accordingly, all 22 chapters take, as their point of departure, a focus upon the roles of oxidative stress in aging and in various diseases of aging-more specifically, diseases that predominately impact either the cardiovascular or nervous systems.A few other diseases get some attention.For example, diabetes is discussed in many chapters and cataractogenesis is briefly mentioned in the very helpful and basic introductory chapter by Ufuk C ¸akatay, a member of the Faculty of Medicine of Istanbul University.A particularly nice feature of the volume is that one gets "to meet" colleagues from around the world with whom one may have had very little opportunity to know.Although US authors dominate, 11 other nations are represented, including 7 contributions from Japan, 7 from Canada, 6 from Spain, and 5 from Taiwan.Because of my own growing interest in the role of epigenetic drift in the pathogenesis of aging phenotypes, I read the very last chapter first: "An Epigenetic Model for the Susceptibility to Oxidative Damage in the Aging and Alzheimer's Disease", by Nasser H. Zawia and Fernando Cardizo-Pelaez (University of Rhode Island).Motivated by their own research and
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,258 | 0,208 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».