Notice bibliographique
Résumé
The first point to make about this otherwise well-edited monograph is that the title, "Aging and Age-Related Disorders", could be misleading to those who did not realize that this is one of a series of publications on "Oxidative Stress in Applied Basic Research and Clinical Practice".(The volume number is not given in this book, but the reader is directed to http://www.springer.com/series/8145for other titles.)Accordingly, all 22 chapters take, as their point of departure, a focus upon the roles of oxidative stress in aging and in various diseases of aging-more specifically, diseases that predominately impact either the cardiovascular or nervous systems.A few other diseases get some attention.For example, diabetes is discussed in many chapters and cataractogenesis is briefly mentioned in the very helpful and basic introductory chapter by Ufuk C ¸akatay, a member of the Faculty of Medicine of Istanbul University.A particularly nice feature of the volume is that one gets "to meet" colleagues from around the world with whom one may have had very little opportunity to know.Although US authors dominate, 11 other nations are represented, including 7 contributions from Japan, 7 from Canada, 6 from Spain, and 5 from Taiwan.Because of my own growing interest in the role of epigenetic drift in the pathogenesis of aging phenotypes, I read the very last chapter first: "An Epigenetic Model for the Susceptibility to Oxidative Damage in the Aging and Alzheimer's Disease", by Nasser H.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».