Social Sustainability Assessment of Canadian Egg Production Facilities: Methods, Analysis, and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
A detailed assessment of the “gate-to-gate” social risks and benefits of Canadian egg production facilities was undertaken based on the United Nations Environment Programme/Society of Environmental Toxicology and Chemistry (UNEP/SETAC) Guidelines for Social Life Cycle Assessment. Data were collected via survey from a representative subset of Canadian egg farms, and evaluated against a novel suite of indicators and performance reference points developed for relevance in the Canadian context. The evaluation focused on interactions with four stakeholder groups (Workers; Local Communities; Value Chain Partners; and Society) in eighteen thematic areas. This assessment resulted in a rich and highly nuanced characterization of the potential social risks and benefits attributable to contemporary egg production facilities in Canada. Overall, risks were low and benefits were identified for Local Communities, Value Chain Partners, and Society stakeholder groups, but mixed for the Workers stakeholder group. With respect to the latter, identified areas of higher risk are related, in particular, to a subset of indicators for Working Hours, Equal Opportunities and Fair Salary. As such, the results suggest opportunities and strategies for the Canadian egg industry both to capitalize on its current successes as well as to proactively engage in improving its social sustainability profile. The study also contributes a novel set of social sustainability metrics for use and continued development in the Canadian egg sector as well as other agri-food sectors in Canada and beyond. The inevitable challenge in social life cycle assessment (LCA) of developing non-arbitrary performance reference points for social indicators for which clear norms do not exist, and similarly for establishing non-arbitrary scales and thresholds for differentiating between performance levels, is underscored. A necessary next step with respect to the methods presented herein is for stakeholder groups to carefully consider and refine the performance reference points and characterization thresholds that have been developed, in order to assess their alignment with context-specific social sustainability priorities for this industry, and also to extend the analysis to encompass other value chain stages to enable a full social life cycle assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».