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Enregistrement W2803535720 · doi:10.24908/iqurcp.10671

15. The Comparative Toxicity of two Canadian Diluted Bitumens to Developing Yellow Perch (Perca flavescens)

2018· dissertation· en· W2803535720 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Denby McDonnell

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerchFisheryFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing demand for diluted bitumen (dilbit) has led to the development of the Alberta oil sands industry and the expansion of current and future transcontinental pipelines. However, the growth of oil transportation has led to public concern about the effects of potential dilbit spills to aquatic ecosystems. Although the toxic effects of crude oils through exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) are well characterized, little is known about the toxic effects of dilbit because of the variable proportions of diluent added to bitumen. Here we assessed the toxicity of the two most transported dilbits in Canada, Access Western Blend (AWB) and Cold Lake Blend (CLB) to developing yellow perch (Perca flavescens), a species distributed throughout North America. Embryos were exposed to dilbit until hatch, or up to 16 days, using a static daily renewal treatment regime of water accommodated fractions (WAF) and chemically-enhanced water accommodated fractions (CEWAF) of dilbit at total PAH (TPAH) concentration ranges of 0.02 to 10.7 μg/L and 0.21 to 20.4 μg/L TPAH, respectively. Results show that with increased TPAH concentration, the frequency of hatched embryos with developmental malformations increased proportionally. Expression of genes associated with phase I and II detoxification, cellular stress, and xenobiotic metabolism were altered in higher TPAH concentrations. This is the first study assessing the toxicity of both AWB and CLB dilbits on wild-sourced fish. With recent approvals of pipelines in North America, these biomarkers will assist risk assessments and monitoring of Canadian ecosystems should a pipeline spill occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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