Effectiveness of gabapentin pharmacotherapy in chemotherapy-induced peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) is a common chemotherapy side effect, but its prevention and treatment remains a challenge. Neurotoxicity may lead to dose limitation or even treatment discontinuation, and therefore potentially affect the efficacy of anticancer treatment and long term outcomes. The practice to administer gabapentin for neuropathy may be applicable, but is limited by insufficient studies. The aim of our study was to assess the presence of chemotherapy-induced peripheral neuropathy in ovarian cancer patients treated with first-line paclitaxel and carboplatin chemotherapy and evaluate the effectiveness of gabapentin in treatment of this condition. MATERIAL AND METHODS: 61 ovarian cancer patients treated with first line chemotherapy were included in the study. The first phase of the study was to assess neurological condition of each patient by: neuropathy symptoms scale, McGill's scale, neurological deficit and quality of life, during the chemotherapy. In the second phase of the study we evaluated the response to gabapentin treatment in a group of patients who developed neuropathy. RESULTS: 78.7% of the patients developed chemotherapy related neuropathy. During the course of chemotherapy these patients experienced significant exacerbation of neuropathy symptoms (p < 0.0001), neuropathic pain (p < 0.0001), neurologic deficit (p < 0.0012) and worsening of quality of life (p < 0.0002). Patients who were qualified to undergo the gabapentin treatment observed improvement in symptoms (p < 0.027), pain (p < 0.027) and neurologic deficit (p < 0.019). Quality of life did not change significantly after gabapentin treatment (p < 0.128). CONCLUSIONS: Chemotherapy substantially deteriorates the neurologic condition of the patients and the quality of life. Paclitaxel and carboplatin treated patients may benefit from gabapentin therapy in chemotherapy-induced peripheral neuropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».