Subtle Alterations in DNA Methylation Patterns in Normal Cells in Response to Dietary Stilbenoids
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Searching for correlations between dietary polyphenols and risk of chronic diseases has been a challenge due to the lack of quantitative evaluation methods of long-term exposure. We previously observed substantial DNA methylation changes in human cancer cells upon treatment with polyphenols of the stilbenoid class. When induced in normal cells, such molecular changes may persist and reflect chronic exposure. METHODS AND RESULTS: Illumina 450K microarray is used to delineate a genome wide DNA methylation landscape in MCF10A human immortalized mammary epithelial cells exposed to resveratrol (RSV) at noncytotoxic 15 μM dose for 9 days. Subtle alterations are observed suggesting remodeling of DNA methylation patterns rather than switch on/off changes. Using pyrosequencing, DNA methylation is quantitatively measured at eight CpG sites located within KCNJ4, RNF169, BCHE, DAOA, HOXA9, RUNX3, KRTAP2-1, and TAGAP, upon exposure to RSV or pterostilbene and shows similar differences induced by both stilbenoids. Two of the probes, Runx3 and Kcnj4, are successfully verified in whole blood DNA from healthy rats on diets supplemented with stilbenoids. CONCLUSIONS: The study provides strong support for testing the utility of polyphenol-mediated changes in DNA methylation as quantitative measures of long-term dietary exposures in nutritional epidemiology and clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».