Hydrogen peroxide-induced oxidative stress, acetylcholinesterase inhibition, and mediated brain injury attenuated by <i>Thymus algeriensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the current study was to evaluate acetylcholinesterase (AChE) inhibition, antioxidant enzyme activities, and malondialdehyde (MDA) levels induced by hydrophobic fractions of Thymus algeriensis (HFTS) growing in Tunisia. The results showed that hydrogen peroxide (H2O2), an oxidative stress inducer, acts by decreasing the body mass and brain mass of rats. Moreover, we found higher MDA levels in the group treated with H2O2 (P < 0.05) and a significantly lower activity of catalase, glutathione peroxidase, glutathione S-transferase, and superoxide dismutase, as well as a reduction in reduced glutathione activity in the brain tissues of H2O2-treated rats when compared with those of the control group (P < 0.05); however, rats that received HFTS with H2O2 experienced a decrease in MDA levels in the brain. In contrast, HFTS demonstrated neuroprotective effects in rat brain. Overall, exposure to HFTS prior to H2O2 induced a marked dose-dependent increase in reactive oxygen species scavenger levels (P < 0.05) accompanied by a statistically significant decrease in MDA levels (P < 0.05) when compared with no exposure. Notably, the activity of AChE was affected by exposure to natural compounds; levels were significantly lower in HFTS-treated rats and in those treated with the combination of HFTS and a low or high dose of H2O2. Furthermore, histopathological analysis showed that brain injuries occurred with high doses of H2O2 administered alone or with a low dose of HFTS, whereas a high dose of essential oil markedly alleviated neurone degeneration. The results suggest that HFTS alleviates neuroinflammation by acting as an AChE inhibitor and attenuates H2O2-induced brain toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».