Exposure to radiation and medical oncology training: A survey of Canadian urology residents and fellows
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Residency experiences and teaching in oncology among urology residents are variable across Canada. We sought to identify how radiation and medical oncology concepts, as they pertain to genitourinary malignancies, are taught to urology residents. METHODS: A total of 190 trainees enrolled in Canadian urology residency training programs were invited to participate in the study from January 2016 to June 2016. Participants completed an online questionnaire addressing the training they received. RESULTS: The overall response rate was 32%. Twenty-three percent of respondents were in their fellowship year; 17%, 20%, 10%, 17%, and 12% were first-, second-, third-, fourth-, and fifth-year residents, respectively, with a median of four (range 1-9) respondents from each training program. Ninety-five percent of respondents had academic half-day (AHD) as part of their training that included radiotherapy (61%) and chemotherapy (51%) teaching. Most respondents indicated their main exposure to chemotherapy and radiation came from informal teaching in urology clinics. Twenty-nine percent and 41%, of participants had mandatory rotations in radiation and medical oncology, respectively. Only 6% of respondents used their voluntary elective time in these disciplines and most voluntary electives were of 1-2-week duration. Despite this, 90% of respondents preferred some mandatory radiation and medical oncology training. CONCLUSIONS: Most of the limited exposure that urology residents have to medical and radiation oncology is through AHD or informal urology clinics, despite a desire among current urology trainees to have clinical exposure in these areas. Moving forward, urology residency programs should consider integrating medical and radiation oncology rotations into the residency program curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».