Validity and reliability of two alternate versions of the Montreal Cognitive Assessment (Hong Kong version) for screening of Mild Neurocognitive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Repeated testing using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) increases risks for practice effects which may bias measurements of cognitive change. The objective of this study is to develop two alternate versions of the MoCA (Hong Kong version; HK-MoCA) and to investigate the validity and reliability of the alternate versions in patients with DSM-5 Mild Neurocognitive Disorder (Mild NCD) and cognitively healthy controls. METHODS: Concurrent validity and inter-scale agreement were examined by Pearson correlation of the total scores between the original and alternate versions and the Bland-Altman Method. Criterion validity of the two alternate versions in differentiating patients with Mild NCD was tested using receiver operating characteristic curve (ROC) analysis. One-month test-retest and inter-rater reliability were examined in 20 participants. Internal consistency of the alternate versions was measured by the Cronbach's α. RESULTS: 30 controls (age 73.4 [4.5] years, 60% female) and 30 patients (age 75.4 [5.5] years, 73% female) with Mild NCD were recruited. Both alternate versions significantly correlated with the original version (r = 0.79-0.87, p<0.001). Mean differences of 0.17 and -0.40 points were found between the total scores of the alternate with the original versions with a consistent level of agreement observed throughout the range of cognitive abilities. Both alternate versions significantly differentiated patients with Mild NCD from healthy controls (area under ROC 0.922 and 0.724, p<0.001) and showed good one-month test-retest reliability (intra-class correlation [ICC] = 0.92 and 0.82) and inter-rater reliability (ICC = 0.99 and 0.87) and high internal consistency (Cronbach α = 0.79 and 0.75). CONCLUSION: The two alternate versions of the HK-MoCA are useful for Mild NCD screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».