What Are the Factors Affecting the Use of English Language in English-only Classrooms: Student’s Perspectives in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
English as a medium of instruction and communication is becoming a central pedagogy in various countries in the world. In Pakistan, most of the advanced academic institutions use English as their medium of instruction, however students and teachers have been observed communicating in their first languages, especially Urdu, in the classrooms. This study was conducted at the Institute of Communication and Cultural Studies, University of Management and Technology, to examine the factors that limit students and teachers from communicating in English. Qualitative research methods were employed to find the factors affecting the use of English in English-only classrooms. A total of 130 participants were included in this study. Among them, 68 participants were engaged in student questionnaires. The participants were students of four native languages (Urdu, Punjabi, Siraiki and Pushto) with different level of English language proficiency. Required literature search was performed using key databases and journals, related to applied linguistics, English language and education. Our results demonstrated that most of the students like to communicate in English and be a part of the English-only environment, however they acknowledged some key factors that prevented them from speaking English in the classrooms. Fundamental factors included linguistics, individual, social, psychological and institutional which were largely based upon their beliefs, assumptions, needs and desires. This study may provide insights to the policymakers to work on issues related to communications and medium of instructions in Pakistan. It may also help teachers and educators to understand the underlying factors that compel students to speak their first languages instead of English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».