Facile approach for synthesis of stable, efficient, and recyclable ZnO through pulsed sonication and its application for degradation of recalcitrant azo dyes in wastewater
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, the ultrasound in pulsed mode was used as a part of an advanced oxidation method. The influence of the pulsed ultrasound mode for the preparation of the zinc oxide (ZnO) wurtzite nanoparticle was investigated. The catalysts synthesized were analysed using SEM, TEM, EDAX, BET surface area, XRD, and DRS to study their morphological and structural characterizations. The ZnO nanoparticles exhibited a highly hexagonal structure from pulsed sonication synthesis route. The efficiency of the decolourization of the reactive red 4 (RR4) dye was studied under different operation parameters such as dye concentration, initial solution pH, oxidant (e.g., H 2 O 2 ) concentration, and catalyst loading. The hybrid combined process of pulsed sonolysis, pH (4.0), H 2 O 2 (17.64 mmol), and catalyst (0.35 g/L) achieved 97% degradation and 87.5% chemical oxygen demand removal in about 20 min of reaction time. The cyclic degradation studies of RR4 removal with 0.35 g/L of ZnO showed the reusability of catalyst up to the fifth removal cycle with negligible loss in the catalytic performance. GC–MS study, used for the detection of the RR4 intermediates, revealed the oxidation–reduction reaction by the reactive radicals proceeded via the reductive cleavage of the azo bonds. The studied process, based on the pulsed ultrasound, is found to be effective for the degradation of RR4 dye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».