Anesthetic Management During Posterior Spinal Fusion in a Patient With Moyamoya
Notice bibliographique
Résumé
Moyamoya disease is an arteriopathy of the vasculature of the central nervous system that predisposes patients to cerebrovascular ischemia and thrombotic strokes. It is characterized by a progressive narrowing of the intracranial component of the internal carotid arteries as well as the proximal branches of the anterior and middle cerebral arteries thereby predisposing patients to episodes of cerebrovascular insufficiency. Moyamoya disease adds an additional level of complexity to the anesthetic care of patients undergoing major surgical procedures related to concerns of maintaining adequate cerebral perfusion and oxygenation. These patients may present with a history of transient ischemic attacks or cerebrovascular accidents with resultant neurological deficits, cognitive delay and seizures at baseline. We present an 18-year-old woman with moyamoya disease who required anesthetic care during a posterior spinal fusion for a neuromuscular disorder. Physiological parameter management intraoperatively is discussed and options for anesthetic care are presented with an emphasis on the use of near infrared spectroscopy to monitor cerebral oxygenation. J Med Cases. 2018;9(6):190-193 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3072w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».