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Enregistrement W2803575965 · doi:10.1093/pch/pxy054.014

PAEDIATRIC PROJECT ECHO: EXPLORING THE EDUCATIONAL NEEDS OF ONTARIO HEALTHCARE PROVIDERS WITH INTEREST IN CARING FOR CHILDREN WITH MEDICAL COMPLEXITY

2018· article· en· W2803575965 sur OpenAlexaboutno aff
Josip Marcinko, Julia Orkin, Eyal Cohen, Michelle Ho, Chitra Lalloo, Annie Jiwan, A. McKillop, Yalinie Kulandaivelu, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careMedical educationCurriculumMedicinePopulationNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Project ECHO® is an innovative, interactive model for medical education and healthcare delivery that expands access and capacity to provide evidence-informed care. This model virtually connects specialist interprofessional teams with community healthcare providers (HCPs). It aims to increase knowledge, build capacity, and ultimately, improve patient outcomes by bringing expertise to the community. This project focuses on the first paediatric implementation of Project ECHO for children with medical complexity. This is the first Project ECHO for this population. OBJECTIVES In preparation for this novel program launch in January 2018, a needs assessment was conducted with the objectives of: (1) informing the complex care-specific ECHO curriculum; and (2) assessing community partner preferences for program format and delivery modality. DESIGN/METHODS An online survey (38 items; 15-minutes) was distributed via targeted emails to professional networks, associations, and allied health organizations related to complex care throughout Ontario. The survey assessed interest in specific educational topics as well as program format preferences. An online survey and data management tool (REDCap) was used to build the survey and ensure data quality and security. RESULTS 49 HCPs completed the survey for Paediatric Project ECHO for Children with Medical Complexity. Profession breakdown was: 29% paediatricians, 19% dieticians, 16% nurses, 14% nurse practitioners with the remaining being allied health care professionals, including occupational therapists, social workers and psychologists. Overall, 39% of participants practiced in academic hospitals, 27% in non-academic hospitals, and 35% in other community settings. In terms of program format, 63% preferred weekly 1- or 2-hour educational sessions versus longer sessions. Top medical topics rated by HCPs were: management of nutrition, pain or irritability of unknown origin, and challenging behaviours in children with complex care needs. Other topics of interest included: developmental review, transition to adult care, advanced care planning, funding opportunities, and social supports for the patient as well as caregivers and siblings. CONCLUSION HCPs who expressed interest in Paediatric Project ECHO for Children with Medical Complexity are generally experienced professionals who preferred short educational sessions. The themes that emerged from this needs assessment spanned the biological, psychological and social domains of management of complex care patients. Survey results are being used to inform the development of an evidence-based paediatric complex care curriculum that meets the needs of community HCPs. This project is funded by the MOHLTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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