Perspectives of a myosin motor activator agent with increased selectivity
Notice bibliographique
Résumé
Clinical treatment of heart failure is still not fully solved. A novel class of agents, the myosin motor activators, acts directly on cardiac myosin resulting in an increased force generation and prolongation of contraction. Omecamtiv mecarbil, the lead molecule of this group, is now in human phase 3 displaying promising clinical performance. However, omecamtiv mecarbil is not selective to myosin, because it readily binds to and activates cardiac ryanodine receptors (RyR-2), an effect that may cause complications in case of overdose. In this study, in silico analysis was performed to investigate the docking of omecamtiv mecarbil and other structural analogues to cardiac myosin heavy chain and RyR-2 to select the structure that has a higher selectivity to myosin over RyR-2. In silico docking studies revealed that omecamtiv mecarbil has comparable affinity to myosin and RyR-2: the respective Kd values are 0.60 and 0.87 μmol/L. Another compound, CK-1032100, has much lower affinity to RyR-2 than omecamtiv mecarbil, while it still has a moderate affinity to myosin. It was concluded that further research starting from the chemical structure of CK-1032100 may result a better myosin activator burdened probably less by the RyR-2 binding side effect. It also is possible, however, that the selectivity of omecamtiv mecarbil to myosin over RyR-2 cannot be substantially improved, because similar moieties seem to be responsible for the high affinity to both myosin and RyR-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».