Asking for Less and Getting More: The Impact of Broadening a Rater’s Focus in Formative Assessment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There may be unintended consequences of broadening the competencies across which health professions trainees are assessed. This study was conducted to determine whether such broadening influences the formative guidance assessors provide to trainees and to test whether sequential collection of competency-specific assessment can overcome setbacks of simultaneous collection. METHOD: A randomized between-subjects experimental design, conducted in Toronto and Halifax, Canada, in 2016-2017 with paramedic educators experienced in observing/rating, in which observers' focus was manipulated. In the simultaneous condition, participants rated four unscripted (i.e., spontaneously generated) clinical performances using a six-dimension global rating scale and provided feedback. In three sequential conditions, participants were asked to rate the same performances and provide feedback but for only two of the six dimensions. Participants from these conditions were randomly merged to create a "full score" and set of feedback statements for each candidate. RESULTS: Eighty-seven raters completed the study; 23 in the simultaneous condition and 21 or 22 for each pair of dimensions in the sequential conditions. After randomly merging participants, there were 21 "full scores" in the sequential condition. Compared with the sequential condition, participants in the simultaneous condition demonstrated reductions in the amount of unique feedback provided, increased likelihood of ignoring some dimensions of performance, lessened variety of feedback, and reduced reliability. CONCLUSIONS: Sequential or distributed assessment strategies in which raters are asked to focus on less may provide more effective assessment by overcoming the unintended consequences of asking raters to spread their attention thinly over many dimensions of competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».