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Enregistrement W2803593910 · doi:10.1093/pch/pxy054.086

CHROMOSOMAL MICROARRAY TESTING IN A DEVELOPMENTAL PAEDIATRICS SETTING

2018· article· en· W2803593910 sur OpenAlexaff
Brock Jenkin, C. W. Mitchell

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralMedicineAutism spectrum disorderPediatricsMedical diagnosisAutismPervasive developmental disorderRetrospective cohort studyPsychiatryFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Current guidelines recommend chromosomal microarray (CMA) testing as a first line etiologic investigation for developmental disorders such as intellectual disability or autism spectrum disorder (ASD). How often a copy number variation (CNV) is found, a definitive etiologic diagnosis is made and a change in clinical management occurs has not been well studied in a community setting. OBJECTIVES The study objective was to examine the real world use of CMA testing in a developmental paediatric setting: the prevalence of positive results and management decisions. DESIGN/METHODS This was a retrospective, descriptive study. The charts of 170 children seen by a single developmental paediatrician in a small city over a 7 year period (2010 - 2017) were reviewed. Referrals were received from both urban and rural communities. Information regarding reason for referral, clinical diagnosis, requests for CMA testing, test results and subsequent management decisions were extracted. The patient age ranged from 1 to 18 years (average 5.1 years). Children were referred for a wide variety of developmental and behavioural problems. Developmental delay, disruptive behavior, possible autism spectrum disorder or speech delay were the most common reasons for referral. Children were considered for CMA testing according to published guidelines. The most common clinical diagnoses in referred children were attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), ASD and global developmental delay (GDD). Clinical management decisons were obtained from the medical chart and included follow-up visits. RESULTS CMA testing was recommended for 78 children, of which 65 had CMA testing completed (83%). Of these, 15 (23%) had an abnormal result and 6 (9%) were deemed pathogenic. The most common finding was a CNV at 2p16.3 in 2 children (3%). Of the children with pathogenic CNVs, 3 (50%) had more than one CNV. One child had a previously diagnosed trisomy X. One child with normal CMA had further testing, and a genetic diagnosis of atypical Rett Syndrome was made. The primary management decisions based on the CMA test results included parent education, genetic counselling and prognosis clarification. CONCLUSION In a developmental paediatrics setting, the use of CMA testing for first-line etiologic assessment in children with developmental disorders obtains positive results in close to 10% of tested children. This is similar to previously published results. Approximately 1/6 tested children had results of uncertain significance which require further study over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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