A clinical nursing rotation transforms medical students’ interprofessional attitudes
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the extent to which a one-week nursing rotation for medical students changed the interprofessional attitudes of the participating nurses and students. Third-year medical students worked with nurses before starting clinical rotations. Pre- and post-experience surveys assessing perceptions of mutual respect, nurse-doctor roles, and interprofessional communication and teamwork were given to 55 nurses and 57 students. The surveys consisted of qualitative questions and a Likert scale questionnaire that was analyzed using qualitative and quantitative content analyses. The response rate was 51/57 (89%) students and 44/55 (80%) nurse preceptors. Nurses reported that students met nurses' expectations by displaying responsibility, respect, effective communication, and an understanding of nursing roles. Medical students' narratives demonstrated two significant changes. First, their views of nurses changed from that of physician helpers to that of collaborative patient-centred professionals. Second, they began defining nursing not by its tasks, but as a caring- and communication-centred profession. Responses to Likert-scaled questions showed significant differences corresponding to changes described in the narrative. A one-week immersive clinical nursing rotation for medical students was a transformative way of learning interprofessional competencies. Learning in an authentic workplace during a clinical rotation engendered mutual respect between nurses and future doctors. Students' view of the role of nurses changed from nurses working for doctors with patients, to working with doctors for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».