Activity Involvement and Spiritual Health in Children with ADHD and Learning Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and learning disabilities (LDs) represent two of the most prevalent disabilities experienced by adolescents. Despite the benefits of spiritual health in relation to happiness and overall well-being, there has been limited examination of spiritual health among adolescents with disabilities. Sports and other activities can act as protective factors that mediate the relationship between low spiritual health and negative outcomes. Therefore, the purpose of this study was threefold: to explore the differences in spiritual health (a) among adolescents with ADHD, LDs, or without disabilities; (b) by activity type; and (c) after taking into account the interaction between disabilities and activities. Adolescents included in the 2014 (Canadian cycle 7) Health Behaviour in School-aged Children study (n = 17,407, Mage = 14.08 years, SD = 1.46 years) reported their disability status and involvement in organized activities and completed a shortened version of Fisher's Spiritual Well-being scale. Overall spiritual health (analysis of covariance) and its dimensions (multivariate analysis of covariance) were compared by disabilities and activities with gender, age, and family affluence as covariates. Lower levels of engagement in both sports and nonsport activities were associated with diagnoses of ADHD (38.4%) and LDs (50.5%) compared with peers without disabilities (53.8%). Involvement in either sports or nonsport activities was associated with positive spiritual health outcomes (F = 228.7, p < .001), with the highest levels of spiritual health reported by children involved in both types of activities (F = 7.8, p < .001). The protective effect of activity involvement was stronger for children with ADHD or LDs than for children without disabilities. Diversity of activities including both sports and nonsport activities among adolescents with ADHD or LDs mitigates overall spiritual health when compared with peers without disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».