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Enregistrement W2803612378 · doi:10.1021/jacs.8b03228

Internal Electric Field Modulation in Molecular Electronic Devices by Atmosphere and Mobile Ions

2018· article· en· W2803612378 sur OpenAlexafffund
Prakash Chandra Mondal, Ushula M. Tefashe, Richard L. McCreery

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésChemistryAtmosphere (unit)Electric fieldModulation (music)IonField (mathematics)Chemical physicsOrganic chemistryMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The internal potential profile and electric field are major factors controlling the electronic behavior of molecular electronic junctions consisting of ∼1–10 nm thick layers of molecules oriented in parallel between conducting contacts. The potential profile is assumed linear in the simplest cases, but can be affected by internal dipoles, charge polarization, and electronic coupling between the contacts and the molecular layer. Electrochemical processes in solutions or the solid state are entirely dependent on modification of the electric field by electrolyte ions, which screen the electrodes and form the ionic double layers that are fundamental to electrode kinetics and widespread applications. The current report investigates the effects of mobile ions on nominally solid-state molecular junctions containing aromatic molecules covalently bonded between flat, conducting carbon surfaces, focusing on changes in device conductance when ions are introduced into an otherwise conventional junction design. Small changes in conductance were observed when a polar molecule, acetonitrile, was present in the junction, and a large decrease of conductance was observed when both acetonitrile (ACN) and lithium ions (Li + ) were present. Transient experiments revealed that conductance changes occur on a microsecond–millisecond time scale, and are accompanied by significant alteration of device impedance and temperature dependence. A single molecular junction containing lithium benzoate could be reversibly transformed from symmetric current–voltage behavior to a rectifier by repetitive bias scans. The results are consistent with field-induced reorientation of acetonitrile molecules and Li + ion motion, which screen the electrodes and modify the internal potential profile and provide a potentially useful means to dynamically alter junction electronic behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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