A Phase II Study of Pelareorep (REOLYSIN®) in Combination with Gemcitabine for Patients with Advanced Pancreatic Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) has a poor prognosis, with 1 and 5-year survival rates of ~18% and 7% respectively. FOLFIRINOX or gemcitabine in combination with nab-paclitaxel are standard treatment options for metastatic disease. However, both regimens are more toxic than gemcitabine alone. Pelareorep (REOLYSIN®), a proprietary isolate of reovirus Type 3 Dearing, has shown antitumor activity in clinical and preclinical models. In addition to direct cytotoxic effects, pelareorep can trigger antitumor immune responses. Due to the high frequency of RAS mutations in PDAC, we hypothesized that pelareorep would promote selective reovirus replication in pancreatic tumors and enhance the anticancer activity of gemcitabine. Chemotherapy-naïve patients with advanced PDAC were eligible for the study. The primary objective was Clinical Benefit Rate (complete response (CR) + partial response (PR) + stable disease (SD) ≥ 12 weeks) and secondary objectives include overall survival (OS), toxicity, and pharmacodynamics (PD) analysis. The study enrolled 34 patients; results included one partial response, 23 stable disease, and 5 progressive disease. The median OS was 10.2 months, with a 1- and 2-year survival rate of 45% and 24%, respectively. The treatment was well tolerated with manageable nonhematological toxicities. PD analysis revealed reovirus replication within pancreatic tumor and associated apoptosis. Upregulation of immune checkpoint marker PD-L1 suggests future consideration of combining oncolytic virus therapy with anti-PD-L1 inhibitors. We conclude that pelareorep complements single agent gemcitabine in PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».